Pl@ntNet

projet de sciences participatives pour identifier les plantes

Pl@ntNet est un projet informatique d'identification des plantes à partir de photographies par apprentissage automatique.

Logo de Pl@ntNet

Développement de l'application modifier

Ce projet lancé en 2009 est l'œuvre de scientifiques (informaticiens et botanistes) d’un consortium regroupant des instituts de recherche français (Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA, devenu l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, ou INRAE), l'Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et le réseau Tela Botanica, avec le concours de la fondation Agropolis Fondation (en)[1]).

Il aboutit en 2013 à une application pour smartphones et un site Web[2], qui permettent d’identifier des milliers d’espèces de plantes à partir de photos prises par l'utilisateur. Elle est disponible dans 27 langues en [3]. En 2019, l'application comptabilise plus de dix millions de téléchargements dans plus de 180 pays[4].

Données modifier

Depuis 2020, des données de Pl@ntnet sont intégrées à la base de données internationale du Global Biodiversity Information Facility (GBIF, en français « Système mondial d'informations sur la biodiversité »)[5]. Les données sont utilisées dans de nombreuses études[6].

Projets modifier

Pl@ntNet compte, en 2019, 22 projets[7] :

Distinctions modifier

Notes et références modifier

  1. Julien Lausson, « Découvrez l'application PlantNet, le Shazam des plantes et des fleurs », sur Numerama, (consulté le ).
  2. « Accueil », sur Pl@ntNet, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (consulté le ).
  3. « Pl@ntNet s’ouvre à la traduction collaborative ! », sur Pl@ntNet, (consulté le ).
  4. Antoine Affouard, « Pl@ntNet », sur HAL, (consulté le ).
  5. « Vos données Pl@ntNet intégrées au GBIF », sur Pl@ntNet, (consulté le ).
  6. « PlantNet, eBird, Spipoll, iNaturalist… ces applis au service de l’i-écologie », sur The Conversation, (consulté le ).
  7. « Qu'est-ce que Pl@ntNet ? », sur Pl@ntNet, (consulté le ).
  8. « Un prix pour le rapprochement des mathématiques et de l'informatique », La Recherche, (consulté le ).

Voir aussi modifier

Bibliographie modifier

  • (en) Antoine Affouard, Hervé Goëau, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo et Alexis Joly, « Pl@ntNet app in the era of deep learning », International Conference on Learning Representation s, Toulon,‎ (lire en ligne [PDF])
  • (en) Tanguy Lefort, Antoine Affouard, Pierre Bonnet, Benjamin Charlier, Alexis Joly et al., « Cooperative learning of Pl@ntNet’s Artificial Intelligence algorithm using label aggregation », JDS 2024 - 55e Journées de Statistique, Bordeaux, Société française de statistique,‎ (lire en ligne [PDF])
  • (en) Marijn van Der Velde, Hervé Goëau, Pierre Bonnet, Raphaël d'Andrimont, Martin Yordanov, Antoine Affouard, Martin Claverie, Bálint Czúcz, Neija Elvekjær, Laura Martinez-Sanchez, Xavier Rotllan-Puig, A. Sima, Astrid Verhegghen, Alexis Joly, « Pl@ntNet Crops: merging citizen science observations and structured survey data to improve crop recognition for agri-food-environment applications », Environmental Research Letters, vol. 18, no 2,‎ (lire en ligne [PDF])
  • (en) Pierre Bonnet, Julien Champ, Hervé Goëau, Fabian-Robert Stöter, Benjamin Deneu, Maximilien Servajean, Antoine Affouard, Jean-Christophe Lombardo, Oleksandra Levchenko, Hugo Gresse, Alexis Joly, « Pl@ntNet Services, a Contribution to the Monitoring and Sharing of Information on the World Flora », Biodiversity Information Science and Standards, vol. 4, no 1,‎ (lire en ligne [PDF])

Liens externes modifier