Espace mesuré

triplet ordonné composé d'un ensemble mesurable, d'une tribu et d'une mesure sur le même ensemble

Un espace mesuré est l'un des concepts mathématiques principaux de la théorie de la mesure, la branche des mathématiques qui généralise les notions géométriques d'aire ou de volume.

Un espace mesuré est un ensemble où, d'une part on a distingué les sous-ensembles qui peuvent être mesurés (une tribu), et d'autre part on a défini la manière avec laquelle ils seront mesurés (la mesure). La notion d'espace mesuré est notamment importante pour définir formellement les probabilités.

On parle d'espace mesurable si l'on ne donne que les deux premiers éléments (l'ensemble et la tribu), sans spécifier la mesure. Autrement dit, un espace mesuré est un espace mesurable que l'on a muni d'une mesure.

Définition

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On appelle espace mesuré un triplet  , où   est un ensemble,   une tribu sur   et   une mesure sur  . Le couple   est alors appelé un espace mesurable[1],[2].

En théorie des probabilités, on va considérer le cas particulier où la mesure est une mesure de probabilité, généralement notée  . Le triplet   ainsi constitué est alors appelé un espace probabilisé.

Exemple

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Considérons l'ensemble X = {0,1} muni de la tribu discrète, c'est-à-dire l'ensemble des parties de X, soit :

 

on définit la mesure μ telle que

 

par définition d'une mesure, on a immédiatement

 

L'espace ainsi défini (X, A, μ) est un espace mesuré. Vu que μ(X) = 1 c'est même un espace probabilisé, la mesure μ correspondant à une loi de Bernoulli de probabilité p = 12 représentant un tirage à pile ou face avec une pièce équilibrée.

On peut, sur le même espace, définir une mesure μ' où par exemple

 

ce qui correspondrait à une loi de Bernoulli de paramètre p = 0,6 représentant une pièce truquée.

Propriétés des mesures

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Les espaces mesurés peuvent être catégorisés selon les propriétés de leur mesure.

Références

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  1. Thierry Gallay, Théorie de la mesure et de l'intégration, Grenoble, Université Joseph Fourier, (lire en ligne), p. 3
  2. Gilles Pages et Marc Briane, Analyse - Théorie de l'intégration: Convolution et transformée de Fourier, De Boeck Superieur, (ISBN 978-2-8073-1788-8, lire en ligne)